Zbieranie komentarzy bez ręcznego kopiowania
Platforma automatycznie zbiera komentarze spod wszystkich publikacji objętych trackerem kampanii. W kampanii dla ORLEN Paczka przeanalizowaliśmy w ten sposób 1 652 komentarze: to skala, przy której ręczna lektura przestaje być realna, a wyrywkowe próbkowanie zaczyna przekłamywać obraz.
Sentyment AI: pozytywny, neutralny, negatywny, mieszany
Każdy komentarz jest klasyfikowany przez model AI do jednej z czterech kategorii sentymentu: pozytywny, neutralny, negatywny lub mieszany. Na poziomie kampanii widzisz rozkład i jego zmiany w czasie, a także różnice między twórcami i formatami.
Sentyment traktujemy jako funkcję raportową, nie marketingowy nagłówek. To narzędzie do zrozumienia odbioru i poprawy kolejnych fal kampanii, prezentowane w portalu w wersji client-safe, z możliwością zejścia do konkretnych komentarzy źródłowych.
Flagi reklamacji i ryzyk wizerunkowych
Model oznacza komentarze wymagające uwagi: sygnały reklamacyjne, na przykład problem z produktem, dostawą czy obsługą, oraz potencjalne ryzyka wizerunkowe dla marki. Flagi trafiają do zespołu kampanii na bieżąco, więc marka może zareagować, zanim pojedynczy wątek urośnie do problemu.
Trackery semantyczne z etykietami client-safe
Poza sentymentem definiujemy trackery semantyczne: tematy, które chcesz obserwować w komentarzach, np. cena, skład, dostępność w sklepach czy porównania z konkurencją. Każdy tracker ma czytelną etykietę w wersji client-safe, więc wyniki można bez redakcji pokazać wewnątrz organizacji.
W raporcie zobaczysz, które wątki dominują, jak zmieniają się w czasie i pod którymi materiałami występują najczęściej. Tej wiedzy nie wyczytasz z samych liczb zasięgowych.
Od danych do decyzji
Wnioski z analizy semantycznej wracają do planowania: podpowiadają, którzy twórcy budują najlepszy odbiór, jakie komunikaty rezonują i co poprawić w briefie kolejnej fali. W programach always-on ten cykl uczenia się działa nieprzerwanie, z miesiąca na miesiąc.
FAQ
Czy analiza obejmuje wszystkie platformy kampanii?
Tak, zbieramy komentarze spod publikacji objętych trackerem kampanii niezależnie od platformy, na której powstały. Zakres ustalamy na etapie planowania, tak by analiza pokrywała materiały istotne dla celów marki.
Jak dokładna jest klasyfikacja sentymentu?
Klasyfikację prowadzi model AI dostrojony do języka mediów społecznościowych, a wyniki kontrolujemy wyrywkowo po stronie zespołu. Do każdej kategorii masz dostęp do komentarzy źródłowych, więc kontekst zawsze możesz zweryfikować samodzielnie.
Co się dzieje, gdy system wykryje komentarz reklamacyjny?
Komentarz dostaje flagę i trafia do zespołu prowadzącego kampanię, który przekazuje go marce zgodnie z ustalonym procesem. Dzięki temu sygnały o problemach z produktem czy dostawą nie czekają na raport końcowy.
Czy wyniki analizy mogę pokazać zarządowi?
Tak, dokładnie do tego je projektujemy. Etykiety trackerów i podsumowania są przygotowane w wersji client-safe, a rozkłady sentymentu wraz z przykładami wchodzą do eksportów PPTX i XLSX dostępnych w portalu klienta.